随着AI的快速发展，部分科学家开始借助AI设计芯片，然而AI设计的部分芯片过于复杂，甚至超出人类的理解范畴。

普林斯顿大学Sengupta实验室的科学家团队主导了这项研究，他们通过“逆向设计”(inverse design)技术，利用AI创造新一代芯片。

该团队的目标并非取代人类智慧，而是希望增强人类的创造力和问题解决能力，他们采用“卷积神经网络”(CNN)进行设计，让AI承担繁重的运算工作，而人类则专注于更具创造性的任务。

相比之下，人类设计的芯片整齐有序，而AI创造的芯片则显得更混乱、不规则，主要是因为AI能以更快的速度处理信息，往往会产生一些乍看之下不太合理的设计。

这些设计与人类工程师截然不同，使研究人员难以理解其设计方式，然而这种表面的混乱可能隐藏着更高层次的效率。

AI能在短短几分钟产生全新的设计范例，提供人类工程师从未考虑过的新构想，不过实现这一目标仍面临巨大挑战，例如AI幻觉，即算法认为合理但在现实世界中无法实现。

这时，人类的监督变得至关重要，尽管人类可能永远无法完全理解这些AI设计的芯片，但仍有可能激发工程师的灵感，并找到颠覆芯片设计的新方法。